Dr. Stefan Pfosser

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
E-Mail: stefan.pfosser@fim-rc.de
Telefon: +49 821 598 – 4837
Raum: Geb. I2 Raum 2304
Universität Augsburg

Lebenslauf
Stefan Pfosser absolvierte nach Abschluss der Mittleren Reife eine Ausbildung zum Industriekaufmann. Nach anschließender einjähriger Berufstätigkeit absolvierte er im Jahr 2006 das Abitur in Donauwörth an der Hans-Leipelt-Schule (Berufsoberschule). Danach studierte er von Oktober 2006 bis November 2011 informationsorientierte Betriebswirtschaftslehre (B.Sc. und Dipl.-Kfm.) im Cluster Finance & Information an der Universität Augsburg. Während seines Studiums sammelte er weitere praktische Erfahrungen als Praktikant bei der Munich RE und seit Juni 2007 als studentische Hilfskraft am Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement. An diesem ist er seit Dezember 2011 als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig. Im Rahmen seiner Projektaktivitäten sammelte Herr Pfosser umfangreiche Erfahrungen bei der Einwerbung, Durchführung und Leitung von angewandten Forschungsprojekten u.a. bei der Carl Zeiss Vision GmbH, der GEWOFAG Holding GmbH, der MAN Diesel & Turbo SE, der Infineon Technologies AG und der Deutsche Bank AG. Seine Promotion schloss Herr Pfosser im Juli 2017 mit der Dissertation zum Thema „Determining Optimal Investment Strategies – On the Economic Evaluation and Analysis of Investments“ ab.

Forschungsschwerpunkt
Im Rahmen seiner Forschungsaktivitäten beschäftigt sich Herr Pfosser in den Themenbereichen IT-gestütztes Finanzmanagement und IT-Sicherheit inbesondere mit der Bewertung von IT-Innovationen.

Publikationen

Explaining the Energy Efficiency Gap - Expected Utility Theory versus Cumulative Prospect Theory
in: Energy Policy, 111, 2017, p. 414-426
Development of Dynamic Key Figures for the Identification of Critical Components in Smart Factory Information Networks
in: Proceedings of the 25th European Conference on Information Systems (ECIS), Guimarães, Portugal, June 2017
Bewertung und Planung von IT-Investitionen unter Berücksichtigung finanzieller Beschränkungen
in: Tagungsband der 13. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI), St. Gallen, Schweiz, WI2017-0145R1. Paper, Februar 2017
Mindful Engagement in Emerging IT Innovations - A Dynamic Optimization Model Considering Organizational Learning in IT Innovation Investment Evaluation
in: The DATA BASE for Advances in Information Systems, 48, 1, 2017, p. 53-74
Häckel, Björn
Lindermeir, Andreas
Moser, Florian
Pfosser, Stefan
Evaluating Different IT Innovation Investment Strategies from an Ex Ante and Ex Post Evaluation Perspective
in: International Journal of Innovation and Technology Management, 13, 4, 2016
Häckel, Björn
Lindermeir, Andreas
Moser, Florian
Pfosser, Stefan
E2E-Prozessverbesserung auf Betriebsmodellebene – Vorgehensmodell und Erfahrungsbericht aus der Finanzdienstleistungsbranche
in: Wirtschaftsinformatik & Management, 7, 2, 2015, S. 35-43