Industrie 4.0 – Entwickeln Sie mit uns datenbasierte Services und Geschäftsmodelle der Zukunft

Mehrere wissenschaftliche Mitarbeiter(innen) mit Promotionsziel

Wir arbeiten standortübergreifend mit den Universitäten Augsburg und Bayreuth zusammen. Sie ergänzen unser Team an einem unserer Standorte und profitieren während Ihrer Promotion von der engen Verzahnung innovativer Forschung mit zukunftsorientierten Praxisprojekten.

Gemeinsam mit unseren Partnern entwickeln Sie datenbasierte Services und Geschäftsmodelle im Bereich Industrie 4.0. Darunter fallen unter anderem Lösungen in den Bereichen Predictive Maintenance, Predictive Quality sowie Process Mining, zur flexiblen und intelligenten Steuerung von Produktionsprozessen. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter werden Sie maßgeblich daran beteiligt sein, Forschungsprojekte voranzutreiben und Ihre Programmierkenntnisse als auch Ihre Projektmanagementfähigkeiten weiterentwickeln.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung von datenbasierten Geschäftsmodellen und innovative Pricing-Modelle für die Industrie 4.0
• Entwicklung und ökonomische Bewertung von Transformationsstrategien für die Industrie 4.0
• Potentialanalyse von IoT-Technologien zur Gestaltung industrieller Wertschöpfungsnetze der Zukunft
• Einsatz von Verfahren des maschinellen Lernens zur Entscheidungsunterstützung und Optimierung von Produktionsanlagen (z.B. Predictive Maintenance). Dadurch ermöglichen Sie die flexible und intelligente Steuerung von internen Produktionsprozessen und legenden die Grundlage für Serviceinnovationen der Zukunft.
• Entwicklung von Algorithmen zur multikriteriellen Entscheidungsunterstützung
• Projektplanung, Projektcontrolling, Kommunikation und Reporting
• Anwendung der Themen in Industrieprojekten und öffentlich geförderten Projekten
• Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei Lehrveranstaltungen
• Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen

Was Sie mitbringen sollten:

• Ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Naturwissenschaften oder verwandten Disziplinen
• Vorkenntnisse in den Bereichen Produktion, Datenbanksystemen, statistische Datenanalyse und maschinelles Lernen sind wünschenswert
• Sehr gute analytische Fähigkeiten
• Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie an der pflichtbewussten Übernahme von Verantwortung
• Sehr sicheres Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache

Was Sie erwarten können:

Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld sowie die Einbindung in laufende Projekte. Sie werden bei Ihrer Tätigkeit von engagierten und interessierten Kolleginnen und Kollegen unterstützt. Wir fördern Ihre kreative Mitgestaltung und unterstützen Sie bei Ihrer Promotion.

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen und stehen Ihnen selbstverständlich jederzeit gerne für weitere Auskünfte und ein persönliches Gespräch zur Verfügung.

Am Standort Augsburg:
Prof. Dr. Henner Gimpel
Prof. Dr. Björn Häckel
Dr. Robert Keller

Am Standort Bayreuth:
Prof. Dr. Torsten Eymann
Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Prof. Dr. Nils Urbach
Dr. Martin Weibelzahl

Fragen zu dieser Anzeige beantwortet gerne:
Frau Julia Lanzl
Tel.: +49 821 598 4861

Bitte bewerben Sie sich über den untenstehenden Link über das Bewerbungsportal. Sie werden dafür auf die entsprechende Stellenanzeige der Website des Fraunhofer-Instituts FIT weitergeleitet.