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Doktorand*innen

The Biggest Business Process Management Problems to Solve Before We Die
in: Computers in Industry, 2023
Beerepoot, Iris
Di Ciccio, Claudio
Reijers, Hajo A.
Rinderle-Ma, Stefanie
Bandara, Wasana
Burattin, Andrea
Calvanese, Diego
Chen, Tianwa
Cohen, Izack
Depaire, Benoît
Di Federico, Gemma
Dumas, Marlon
van Dun, Christopher
Fehrer, Tobias
Fischer, Dominik Andreas
Gal, Avigdor
Indulska, Marta
Isahagian, Vatche
Klinkmüller, Christopher
Kratsch, Wolfgang
Leopold, Henrik
Van Looy, Amy
Lopez, Hugo
Lukumbuzya, Sanja
Mendling, Jan
Meyers, Lara
Moder, Linda
Montali, Marco
Muthusamy, Vinod
Reichert, Manfred
Rizk, Yara
Rosemann, Michael
Röglinger, Maximilian
Sadiq, Shazia
Seiger, Ronny
Slaats, Tijs
Simkus, Mantas
Someh, Ida Asadi
Weber, Barbara
Weber, Ingo
Weske, Mathias
Zerbato, Francesca
An Assisted Approach to Business Process Redesign
in: Decision Support Systems, 2022
Fehrer, Tobias
Fischer, Dominik Andreas
Leemans, Sander J. J.
Röglinger, Maximilian
Wynn, Moe T.
A tool for assisted Business Process Redesign
in: Proceedings of the 20th International Conference on Business Process Management (BPM), Münster, Germany, 2022
Fehrer, Tobias
Fischer, Dominik Andreas
Leemans, Sander J. J.
Röglinger, Maximilian
Wynn, Moe T.
Towards Interactive Event Log Forensics : Detecting and Quantifying Timestamp Imperfections
in: Information Systems, 2022
Fischer, Dominik Andreas
Goel, Kanika
Andrews, Robert
van Dun, Christopher
Wynn, Moe T.
Röglinger, Maximilian
Prozessdigitalisierung für das „New Normal“ : Branchenübergreifende Studie zu Herausforderungen und Chancen der Prozessoptimierung

Röglinger, Maximilian
Baumgarte, Felix
Fischer, Dominik Andreas
Automated Process (Re-)Design
in: CEUR Workshop Proceedings, 2021
Röglinger, Maximilian
van Dun, Christopher
Fehrer, Tobias
Fischer, Dominik Andreas
Moder, Linda
Kratsch, Wolfgang
Opportunities and Challenges for Process Mining in Organizations : Results of a Delphi Study
in: Business & Information Systems Engineering, 2021
Martin, Niels
Fischer, Dominik Andreas
Kerpedzhiev, Georgi
Goel, Kanika
Leemans, Sander J. J.
Röglinger, Maximilian
van der Aalst, Wil
Dumas, Marlon
La Rosa, Marcello
Enhancing Event Log Quality : Detecting and Quantifying Timestamp Imperfections
in: Proceedings of the 18th International Conference on Business Process Management (BPM), Seville, Spain, 2020
Fischer, Dominik Andreas
Goel, Kanika
Andrews, Robert
van Dun, Christopher
Wynn, Moe T.
Röglinger, Maximilian

Dominik Fischer

Lebenslauf
Dominik Fischer absolvierte im Jahr 2014 sein Abitur am Johannes-Turmair-Gymnasium in Straubing. Von 2014 bis 2020 studierte er Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc. und M.Sc.) mit Schwerpunkt Technology, Operations, and Processes an der Universität Bayreuth. Teile seines Studiums verbrachte er an der Queensland University of Technology in Australien. Praktische Erfahrungen sammelte Herr Fischer als Praktikant in der Produktionsplanung der BMW Group in Dingolfing. Zudem war er als Tutor für Informationsverarbeitung für Wirtschaftswissenschaftler tätig. Am Kernkompetenzzentrum Finanz- und Informationsmanagement begann er im März 2016 als studentische Hilfskraft und ist seit April 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter. Am Standort Bayreuth ist er an der Professur für Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement von Prof. Dr. Maximilian Röglinger sowie der Fraunhofer Institutsteil Wirtschaftsinformatik tätig.
Forschungsschwerpunkt
Im Rahmen seiner Forschungsaktivität beschäftigt sich Herr Fischer vorwiegend mit dem Themengebiet des datengetriebenen, wertorientierten Prozessmanagements sowie Process Mining im Speziellen.
Publikationen
dominik.fischer@fim-rc.de
+49 921 55-4711
Wittelsbacherring 10 WR10; 3.02
Bayreuth 95444

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