Doktorand*innen
Toward an Enduring Football Economy : A Business Model Taxonomy for European Professional Football Clubsin: European Sport Management Quarterly, 2022 | Buck, ChristophIfland, Sebastian | |
How Digital Technologies Transform Football : A Structured Literature Reviewin: 21st Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) Proceedings, Dubai, United Arab Emirates, 2021 | Diel, SörenIfland, SebastianWytopil, FredericBuck, Christoph | |
KI-basierte Services intelligent gestalten : Einführung des KI-Service-Canvas2021 | Urbach, NilsHäckel, BjörnHofmann, PeterFabri, LukasIfland, SebastianKarnebogen, PhilipKrause, StefanieLämmermann, LuisProtschky, DominikMarkgraf, MoritzWillburger, Lukas | |
Raiders of the Lost Ark : A Review About the Roots and Application of Artifcial Intelligencein: International Journal of Innovation and Technology Management, 2021 | Buck, ChristophIfland, SebastianStähle, PhilippThorwarth, Harald | |
Follower and Likes paired with Goals and Tackles : Social Media Brand Value on Football Player Marketspresented at: 27th European Sport Management Conference (EASM), Seville, Spain, 2019 | Buck, ChristophIfland, SebastianRenz, Michael | |
Value of Star Players in the Digital Agein: Proceedings of the 14th Interntional Conference on Wirtschaftsinformatik (WI), Siegen, Germany, 2019 | Buck, ChristophIfland, SebastianRenz, Michael |

Sebastian Ifland
Lebenslauf
Sebastian Ifland studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Bayreuth. Zudem forschte er an der Ohio University zu Data Analytics im Sport Management. Praktische Erfahrungen sammelte Sebastian in der Automobilindustrie, in der Energiebranche und im Bereich des Finanzwesens. Am Kernkompetenzzentrum FIM begann er 2017 als studentischer Mitarbeiter und ist seit 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fraunhofer Projektgruppe Wirtschaftsinformatik.
Forschungsschwerpunkt
Im Rahmen seiner Forschung beschäftigt sich Sebastian Ifland mit der digitalen Transformation von Unternehmen, dabei speziell mit den Technologien Artificial Intelligence und Machine Learning. Anwendungsfelder seiner Forschung sind der Energiesektor und die Sportbranche.
Publikationen
Wittelsbacherring 10 3.06
Bayreuth 95444
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