Doktorand*innen

Toward an Enduring Football Economy : A Business Model Taxonomy for European Professional Football Clubs
in: European Sport Management Quarterly, 2022
Buck, Christoph
Ifland, Sebastian
How Digital Technologies Transform Football : A Structured Literature Review
in: 21st Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) Proceedings, Dubai, United Arab Emirates, 2021
Diel, Sören
Ifland, Sebastian
Wytopil, Frederic
Buck, Christoph
KI-basierte Services intelligent gestalten : Einführung des KI-Service-Canvas
2021
Urbach, Nils
Häckel, Björn
Hofmann, Peter
Fabri, Lukas
Ifland, Sebastian
Karnebogen, Philip
Krause, Stefanie
Lämmermann, Luis
Protschky, Dominik
Markgraf, Moritz
Willburger, Lukas
Raiders of the Lost Ark : A Review About the Roots and Application of Artifcial Intelligence
in: International Journal of Innovation and Technology Management, 2021
Buck, Christoph
Ifland, Sebastian
Stähle, Philipp
Thorwarth, Harald
Follower and Likes paired with Goals and Tackles : Social Media Brand Value on Football Player Markets
presented at: 27th European Sport Management Conference (EASM), Seville, Spain, 2019
Buck, Christoph
Ifland, Sebastian
Renz, Michael
Value of Star Players in the Digital Age
in: Proceedings of the 14th Interntional Conference on Wirtschaftsinformatik (WI), Siegen, Germany, 2019
Buck, Christoph
Ifland, Sebastian
Renz, Michael

Sebastian Ifland

Lebenslauf
Sebastian Ifland studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Bayreuth. Zudem forschte er an der Ohio University zu Data Analytics im Sport Management. Praktische Erfahrungen sammelte Sebastian in der Automobilindustrie, in der Energiebranche und im Bereich des Finanzwesens. Am Kernkompetenzzentrum FIM begann er 2017 als studentischer Mitarbeiter und ist seit 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fraunhofer Projektgruppe Wirtschaftsinformatik.
Forschungsschwerpunkt
Im Rahmen seiner Forschung beschäftigt sich Sebastian Ifland mit der digitalen Transformation von Unternehmen, dabei speziell mit den Technologien Artificial Intelligence und Machine Learning. Anwendungsfelder seiner Forschung sind der Energiesektor und die Sportbranche.
Publikationen
Wittelsbacherring 10 3.06
Bayreuth 95444

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