Doktorand*innen
Beyond the beaten paths of forecasting call center arrivals : on the use of dynamic harmonic regression with predictor variablesin: Journal of Business Economics = Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 2021 | Rausch, Theresa MariaAlbrecht, TobiasBaier, Daniel | |
The Rise of the Machines : Conceptualizing the Machine Economyin: Proceedings of the 25th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Dubai, United Arab Emirates, 2021 | Jöhnk, JanAlbrecht, TobiasArnold, LaurinGuggenberger, TobiasLämmermann, LuisSchweizer, AndréUrbach, Nils | |
Call me maybe : Methods and practical implementation of artificial intelligence in call center arrivals' forecastingin: Journal of Business Research, 2021 | Albrecht, TobiasRausch, Theresa MariaDerra, Nicholas Daniel | |
The Advance of the Machines : Vision und Implikationen einer Machine Economy2020 | Urbach, NilsAlbrecht, TobiasGuggenberger, TobiasJöhnk, JanArnold, LaurinGebert, JuliaJelito, DennisLämmermann, LuisSchweizer, André | |
Churn Analysis Using Deep Learning : Customer Classification from a Practical Point of Viewin: Archives of Data Science Series A, 2020 | Albrecht, TobiasBaier, Daniel | |
Forecasting Sub-Daily Call Center Arrivals : Investigating the Joint Impact of Data Disaggregation and Model Selection on Accuracypresented at: Data Analysis and Classification in Marketing (AG Marketing), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe, 2020 | Rausch, Theresa MariaAlbrecht, TobiasBaier, Daniel | |
The Impact of Lead Time and Model Selection on the Accuracy of Call Center Arrivals' Forecastsin: Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems (ECIS), s.l., 2020 | Rausch, Theresa MariaAlbrecht, Tobias | |
Churn Analysis Using Deep Learning : Methods and Applicationpresented at: 5th European Conference on Data Analysis (ECDA2019), Bayreuth, Germany, 2019 | Albrecht, TobiasBaier, Daniel |
Tobias Albrecht
Lebenslauf
Tobias Albrecht studierte von 2012 bis 2016 Betriebswirtschaftslehre an der Universität Bayreuth (B.Sc.) und verbrachte dabei ein Auslandssemester an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universitat Autónoma in Barcelona. Anschließend schloss er 2018 sein Masterstudium in Bayreuth ab. Dabei arbeitete er als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Marketing & Innovation von Prof. Baier, wo er sich insbesondere mit Data Mining und der praxisorientierten Anwendung von Machine Learning beschäftigte. Praktische Erfahrung sammelte Herr Albrecht unter anderem in Praktika bei medi und GEALAN. Am Kernkompetenzzentrum Finanz- und Informationsmanagement ist er seit Juni 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig.
Forschungsschwerpunkt
Im Rahmen seiner Forschungsaktivität beschäftigt sich Herr Albrecht vorwiegend mit datengetriebenen und kundenorientierten Geschäftsprozessen sowie der praktischen Anwendung von Machine Learning in diesem Themengebiet.
Publikationen
Wittelsbacherring 10 3.06
Bayreuth 95444
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