Wissenschaftliche Mitarbeiter

Johannes Sedlmeir erlangte 2011 die allgemeine Hochschulreife am staatlichen Friedberger Gymnasium. Anschließend begann er ein Physikstudium an der TU München, wechselte aber nach einem Jahr Studienfach und -Ort und beendete sein Bachelorstudium schließlich 2015 an der Universität Augsburg in Mathematik mit Nebenfach Physik. Danach studierte er im Elite-Masterstudiengang „Theoretical and Mathematical Physics“ in München, wobei er seinen Schwerpunkt in der mathematischen Quantenmechanik setzte, und schloss diesen im Sommer 2018 mit Auszeichnung ab. In seiner Masterarbeit beschäftigte Herr Sedlmeir sich mit der mathematischen (statistischen) Begründung der Vlasov-Gleichung. Praktische Arbeits- und Programmiererfahrungen sammelte Herr Sedlmeir in einem halbjährigen Praktikum mit anschließender einjähriger Werksstudententätigkeit bei der Technology&Innovation-Abteilung der SGL Group in Meitingen im Bereich der Modellierung und Optimierung. Daneben war er in zahlreichen Lehrveranstaltungen an der Universität als Tutor tätig und gab Abitur- und Realschulabschlusskurse sowie Online-Tutorials in Mathematik für den STARK-Verlag beim City-Kolleg München. Im März 2018 begann er seine Tätigkeit als studentische Hilfskraft am Kernkompetenzzentrum Finanz- und Informationsmanagement und wechselte zum September 2018 als wissenschaftlicher Mitarbeiter an den Standort Bayreuth. Seitdem wirkte er am Kopernikus-Projekt „Synergie“, welches die Flexibilität von Industrie hinsichtlich Stromnachfrage untersucht und fördern will, schwerpunktmäßig im Rahmen der Programmierung eines Optimierungstools für den zeitlichen Einsatz von Flexibilität, mit. Daneben war er Mitautor des Blockchain-Grundgutachten des Fraunhofer FIT für das BMVI, welches im Mai 2019 veröffentlicht wurde. Seitdem berät er im Rahmen von Projekten bei einem deutschen Automobilhersteller diesen bei verschiedenen Fragestellungen im Kontext der Blockchain-Technologie.

Im Rahmen seiner Forschungsaktivität beschäftigt sich Herr Sedlmeir schwerpunktmäßig mit der Modellierung und dem optimalen Einsatz von nachfragebezogenen Flexibilitäten (Demand Side Management) im Strommarkt sowie verschiedenen Themen rund um die Blockchain-Technologie. Zu letzteren gehören insbesondere das Benchmarking von Blockchains, dezentrale bzw. selbstsouveräne digitale Identitäten sowie allgemein fortgeschrittenen Methoden der modernen Kryptographie, bspw. Secure Multiparty Computation und Zero Knowledge Proofs.