Wissenschaftliche Mitarbeiter

Johannes Seyfried

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Mail  johannes.seyfried@fim-rc.de
Phone  +49 821 598 – 4883
Room  Geb. I1 Raum 2213
Universität Augsburg

Johannes Seyfried absolvierte 2010 sein Abitur am Gymnasium Oberhaching im Süden von München. Von 2010 bis 2013 absolvierte er sein Bachelor-Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Augsburg mit Schwerpunkt Finanzmanagement. Im Anschluss studierte er Finanz- und Informationsmanagement an der Universität Augsburg und der Technischen Universität München. Während seines Studiums sammelte er bereits praktische Erfahrungen im Rahmen seiner Arbeit als studentische Hilfskraft am Kernkompetenzzentrum Finanz- und Informationsmanagement sowie durch Praktika, u.a. bei Senacor. Seit Februar 2016 ist Johannes Seyfried am Kernkompetenzzentrum FIM als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig und beschäftigt sich im Rahmen seiner Forschungsaktivitäten vorwiegend im Bereich des wertorientierten Prozessmanagements. Am Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement ist er seit Februar 2016 als wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt.

Im Rahmen seiner Forschungsaktivitäten beschäftigt sich Johannes vorwiegend mit Themen im Bereich von „Wertorientiertes Prozessmanagement“ und „Energie und kritische Infrastrukturen“.

Machine Learning in Business Process Monitoring : A Comparison of Deep Learning and Classical Approaches Used for Outcome Prediction
in: Business & Information Systems Engineering, 2020
Kratsch, Wolfgang
Manderscheid, Jonas
Röglinger, Maximilian
Seyfried, Johannes
A Simulation-Based Approach to Understanding the Wisdom of Crowds Phenomenon in Aggregating Expert Judgment
in: Business & Information Systems Engineering, 2020
Afflerbach, Patrick
van Dun, Christopher
Gimpel, Henner
Parak, Dominik
Seyfried, Johannes
Ausblick auf das Jahr 2025 : Was folgt auf die digitale Agenda?
in: Computerwoche, 2019
Häckel, Björn
Röglinger, Maximilian
Seyfried, Johannes
Mayer, Robert
Business Process Management in the Digital Age : Advancements in Data, Networks, and Opportunities
2019
Seyfried, Johannes
Decision Flexibility vs. Information Accuracy in Energy-intensive Businesses
presented at: 26th European Conference on Information Systems (ECIS), Portsmouth, UK, 2018
Fridgen, Gilbert
Saumweber, Andrea
Seyfried, Johannes
Wederhake, Lars
Cognitive Computing: What's in for Business Process Management? : An Exploration of Use Case Ideas
presented at: 1st Workshop on Cognitive Business Process Management at the 15th International Conference on Business Process Management (BPM), Barcelona, Spain, 2017
Röglinger, Maximilian
Seyfried, Johannes
Stelzl, Simon
zur Mühlen, Michael
Design it like Darwin 2.0 : An Evolutionary Algorithm for Automatic Process Redesign
presented at: Demo Track of the 15th International Conference on Business Process Management (BPM), Barcelona, Spain, 2017
Seyfried, Johannes
Ruby, Tobias
Röglinger, Maximilian
Manderscheid, Jonas
Prioritization of Interconnected Processes : a PageRank-based Approach
in: Business & Information Systems Engineering, 2017
Lehnert, Martin
Röglinger, Maximilian
Seyfried, Johannes
ProcessPageRank : A Network-based Approach to Process Prioritization Decisions
presented at: 23rd European Conference on Information Systems (ECIS), Münster, Germany, 2015
Lehnert, Martin
Seyfried, Johannes
Siegert, Maximilian
Röglinger, Maximilian