Lebenslauf

Nach seinem Abitur am Kolleg der Schulbrüder in Illertissen studierte Andreas Egger Wirtschaftswissenschaften (Bachelor of Science) an der Universität Ulm. Für sein Masterstudium wechselte er in den Elitenetzwerk-Studiengang Finanz- und Informationsmanagement (Master of Science with honors) der Technischen Universität München, der Universität Augsburg und der Universität Bayreuth. Während seines Studiums sammelte Andreas praktische Erfahrungen bei der BMW Group und der MAN Truck&Bus AG in München. Des Weiteren verbrachte er einen Forschungsaufenthalt zum Thema Process Mining und Robotic Process Automation an der Queensland University of Technology (QUT) in Brisbane/Australien und absolvierte Sprachkurse in Southampton/England und Broadstairs/England. Im Oktober 2014 wurde Andreas von der Universität Ulm mit einem Deutschlandstipendium ausgezeichnet und im März 2017 von der Studienstiftung des Deutschen Volkes als Stipendiat aufgenommen. Er gehört seit Mai 2019 zum FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement, wo er als studentischer Mitarbeiter begann und seit Mai 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT am Standort Augsburg beschäftigt ist.

 

Forschungsschwerpunkt

Im Rahmen seiner Forschungsaktivität beschäftigt sich Andreas Egger vorwiegend mit dem Themengebiet des wertorientierten Prozessmanagements, insbesondere mit unstrukturierten Daten im Process Mining.

Andreas Egger

Office Augsburg

Veröffentlichungen

Quantifying chatbots' ability to learn business processes


Information Systems, 2023
Christoph Kecht, Andreas Egger, Wolfgang Kratsch, Maximilian RöglingerEref

Prioritizing Smart Factory Investments: A Project Portfolio Selection Approach


International Journal of Production Research, 2022
Stephan Dreyer, Andreas Egger, Louis Püschel, Maximilian RöglingerEref
Veröffentlichung

Ausgangslage von und ökonomische Erwartungen an das Internet der Dinge


Internet of Things : Rechtshandbuch, 2021
Andreas Egger, Louis Püschel, Maximilian RöglingerEref

Event Log Construction from Customer Service Conversations Using Natural Language Inference


Proceedings of the 3rd International Conference on Process Mining (ICPM), 2021
Christoph Kecht, Andreas Egger, Wolfgang Kratsch, Maximilian RöglingerEref
Veröffentlichung

Bot Log Mining: Using Logs from Robotic Process Automation for Process Mining


Proceedings of the 39th International Conference on Conceptual Modeling (ER), 2020
Andreas Egger, Arthur H. M. ter Hofstede, Wolfgang Kratsch, Sander J. J. Leemans, Maximilian Röglinger, Moe T. WynnEref
Veröffentlichung