Lebenslauf

Tobias Albrecht studierte von 2012 bis 2016 Betriebswirtschaftslehre an der Universität Bayreuth (B.Sc.) und verbrachte dabei ein Auslandssemester an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universitat Aut—noma in Barcelona. Anschließend schloss er 2018 sein Masterstudium in Bayreuth ab. Dabei arbeitete er als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Marketing & Innovation von Prof. Baier, wo er sich insbesondere mit Data Mining und der praxisorientierten Anwendung von Machine Learning beschäftigte. Praktische Erfahrung sammelte Herr Albrecht unter anderem in Praktika bei medi und GEALAN. Am FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement ist er seit Juni 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig.

 

Forschungsschwerpunkt

Im Rahmen seiner Forschungsaktivität beschäftigt sich Herr Albrecht vorwiegend mit datengetriebenen und kundenorientierten Geschäftsprozessen sowie der praktischen Anwendung von Machine Learning in diesem Themengebiet.

Tobias Albrecht

+49 921 55 4713
Office Bayreuth

Veröffentlichungen

Leveraging Digital Technologies in Logistics 4.0: Insights on Affordances from Intralogistics Processes


Information Systems Frontiers, 2023
Tobias Albrecht, Marie-Sophie Baier, Henner Gimpel, Simon Meierhöfer, Maximilian Röglinger, Jörg Schlüchtermann, Lisanne WillEref

Beyond the beaten paths of forecasting call center arrivals: on the use of dynamic harmonic regression with predictor variables


Journal of Business Economics, 2022
Theresa Maria Rausch, Tobias Albrecht, Daniel BaierEref
Veröffentlichung

The Rise of the Machines: Conceptualizing the Machine Economy


Proceedings of the 25th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2021
Jan Jöhnk, Tobias Albrecht, Laurin Arnold, Tobias Guggenberger, Luis Lämmermann, André Schweizer, Nils UrbachEref
Veröffentlichung

Call me maybe: Methods and practical implementation of artificial intelligence in call center arrivals' forecasting


Journal of Business Research, 2021
Tobias Albrecht, Theresa Maria Rausch, Nicholas Daniel DerraEref

The Advance of the Machines: Vision und Implikationen einer Machine Economy

2020
Nils Urbach, Tobias Albrecht, Tobias Guggenberger, Jan Jöhnk, Laurin Arnold, Julia Gebert, Dennis Jelito, Luis Lämmermann, André SchweizerEref
Veröffentlichung

Churn Analysis Using Deep Learning: Customer Classification from a Practical Point of View


Archives of Data Science Series A, 2020
Tobias Albrecht, Daniel BaierEref

Forecasting Sub-Daily Call Center Arrivals: Investigating the Joint Impact of Data Disaggregation and Model Selection on Accuracy


Data Analysis and Classification in Marketing (AG Marketing), 2020
Theresa Maria Rausch, Tobias Albrecht, Daniel BaierEref

The Impact of Lead Time and Model Selection on the Accuracy of Call Center Arrivals' Forecasts


Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems (ECIS), 2020
Theresa Maria Rausch, Tobias AlbrechtEref

Churn Analysis Using Deep Learning: Methods and Application


5th European Conference on Data Analysis (ECDA2019), 2019
Tobias Albrecht, Daniel BaierEref