Habilitand

Dr. Wolfgang Kratsch

Habilitand
Mail wolfgang.kratsch@fim-rc.de
Phone +49 821 480400 40
Room Alter Postweg 101
Universität Augsburg

Dr. Wolfgang Kratsch ist als Co-Fachbereichsleiter am Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement (FIM) und beim Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik (FIT) tätig. Er ist außerdem Mitgründer und Co-Leiter des Center for Process Intelligence und Habilitand im Fachgebiet Business Process Management an der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bayreuth.

In Forschung, Lehre und Praxis beschäftigt sich Herr Kratsch mit Fragestellungen rund um das datengetriebene Prozessmanagement, wie z.B. die Extraktion, Qualitätssicherung und Verwertung relevanter Datenquellen, die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz zum Einsatz dieser Daten für ein kontextsensitives Prozessmanagement, sowie das Management von KI-Anwendungen. Methodisch liegt ein Schwerpunkt auf gestaltungsorientierter Forschung (Design Science Research), woraus protypische Implementierungen hervorgehen, die von zukünftiger Forschung, aber auch unmittelbarer praktischer Anwendung aufgegriffen werden können. Neben zahlreichen einschlägigen Veröffentlichungen engagiert sich Herr Kratsch auch in der wissenschaftlichen Community als Gutachter für verschiedene Journale und Konferenzen.

Zudem war und ist Herr Kratsch in den obigen Forschungsfeldern an mehreren verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten beteiligt. In enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern leistet er so einen Beitrag dazu, neuste Forschungserkenntnisse anwendbar zu machen. Außerdem engagiert er sich aktiv in der lokalen Gründerszene, wobei er auch eigene Gründungserfahrung einbringen kann. In der Lehre sammelte er bereits umfangreiche Erfahrung im Rahmen von Tutorien, Vorlesungen und Seminaren an den Universitäten Augsburg und Bayreuth.

Herr Kratsch schloss 2017 sein Studium der Wirtschaftsinformatik (B.Sc. und M.Sc.) an der Universität Augsburg ab. Nach seiner Promotion an der Universität Bayreuth zum Thema datengetriebenes Management von Prozessnetzwerken (summa cum laude) im Jahr 2020 gründete Herr Kratsch das Spin-off credium GmbH, war dort für die Themen rund um Data Science & KI zuständig und baute mit seinen Mitgründern ein 15-köpfiges Team auf. Nach einer parallelen Nebentätigkeit als Postdoktorand hat sich Herr Kratsch seit September 2022 wieder vollständig der Wissenschaft verschrieben.

Shedding Light on Blind Spots : Developing a Reference Architecture to Leverage Video Data for Process Mining
in: Decision Support Systems, 2022
Kratsch, Wolfgang
König, Fabian
Röglinger, Maximilian
Automated Process (Re-)Design
in: CEUR Workshop Proceedings, 2021
Röglinger, Maximilian
van Dun, Christopher
Fehrer, Tobias
Fischer, Dominik Andreas
Moder, Linda
Kratsch, Wolfgang
Data-driven Management of Interconnected Business Processes : Contributions to Predictive and Prescriptive Process Mining
2021
Kratsch, Wolfgang
Event Log Construction from Customer Service Conversations Using Natural Language Inference
in: Proceedings of the 3rd International Conference on Process Mining (ICPM), Piscataway, USA, 2021
Kecht, Christoph
Egger, Andreas
Kratsch, Wolfgang
Röglinger, Maximilian
How RAPS Spiced Up the German Butcher’s Trade : Introduction of Digital Services to a Non-Digital Industry
in: Urbach, Nils: Digitalization Cases 2, Springer International Publishing, Cham, 2021
Glismann, Karsten
Jöhnk, Jan
Kratsch, Wolfgang
Nüske, Niclas
Schmied, Fabian
Machine Learning in Business Process Monitoring : A Comparison of Deep Learning and Classical Approaches Used for Outcome Prediction
in: Business & Information Systems Engineering, 2021
Kratsch, Wolfgang
Manderscheid, Jonas
Röglinger, Maximilian
Seyfried, Johannes
Amaryllis : A User-Centric Information System for Automated Privacy Policy Analysis
in: Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems (ECIS), Marrakech, Morocco, 2020
Dombetzki, Luca
Kecht, Christoph
Kratsch, Wolfgang
Rau, Daniel
Bot Log Mining : Using Logs from Robotic Process Automation for Process Mining
in: Proceedings of the 39th International Conference on Conceptual Modeling (ER), Vienna, Austria, 2020
Egger, Andreas
ter Hofstede, Arthur H. M.
Kratsch, Wolfgang
Leemans, Sander J. J.
Röglinger, Maximilian
Wynn, Moe T.
Customers Like It Hot and Fast : Incorporating Customer Effects into the Meal Delivery Process
in: Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems (ECIS), Marrakech, Morocco, 2020
van Dun, Christopher
Fehrer, Tobias
Kratsch, Wolfgang
Wolf, Nicholas
Quality-Informed Semi-Automated Event Log Generation for Process Mining
in: Decision Support Systems, 2020
Andrews, Robert
van Dun, Christopher
Wynn, Moe T.
Kratsch, Wolfgang
Röglinger, Maximilian
ter Hofstede, Arthur H. M.
Treiberbasierte Simulation im Controlling bei Infineon
in: Controlling, 2020
Federmann, Frank
Häckel, Björn
Isbruch, Felix
Kratsch, Wolfgang
Möller, Klaus
Voit, Christian
Wunderlich, Philipp
Process Meets Project Prioritization : A Decision Model for Developing Process Improvement Roadmaps
in: Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems (ECIS), Uppsala, Sweden, 2019
Bitomsky, Laura
Huhn, Johannes
Kratsch, Wolfgang
Röglinger, Maximilian
Data-driven Process Prioritization in Process Networks
in: Decision Support Systems, 2017
Kratsch, Wolfgang
Manderscheid, Jonas
Reißner, Daniel
Röglinger, Maximilian