Prof. Dr. Wolfgang Kratsch

Prof. Dr. Wolfgang Kratsch ist Forschungsprofessor für Angewandte KI an der Technischen Hochschule Augsburg. Zudem ist er Direktor am FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement und in leitender Funktion am Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT tätig. Er ist außerdem Mitgründer und Geschäftsführer des Center for Process Intelligence.

In Forschung, Lehre und Praxis beschäftigt sich Herr Kratsch mit Fragestellungen rund um das datengetriebene Prozessmanagement, wie z.B. die Extraktion, Qualitätssicherung und Verwertung relevanter Datenquellen, die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz zum Einsatz dieser Daten für ein kontextsensitives Prozessmanagement, sowie das Management von KI-Anwendungen. Methodisch liegt ein Schwerpunkt auf gestaltungsorientierter Forschung (Design Science Research), woraus protypische Implementierungen hervorgehen, die von zukünftiger Forschung, aber auch unmittelbarer praktischer Anwendung aufgegriffen werden können. Neben zahlreichen einschlägigen Veröffentlichungen engagiert sich Herr Kratsch auch in der wissenschaftlichen Community als Gutachter für verschiedene Journale und Konferenzen.

Zudem war und ist Herr Kratsch in den obigen Forschungsfeldern an mehreren verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten beteiligt. In enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern leistet er so einen Beitrag dazu, neuste Forschungserkenntnisse anwendbar zu machen. Außerdem engagiert er sich aktiv in der lokalen Gründerszene, wobei er auch eigene Gründungserfahrung einbringen kann. In der Lehre sammelte er bereits umfangreiche Erfahrung im Rahmen von Tutorien, Vorlesungen und Seminaren an den Universitäten Augsburg und Bayreuth.

Herr Kratsch schloss 2017 sein Studium der Wirtschaftsinformatik (B.Sc. und M.Sc.) an der Universität Augsburg ab. Nach seiner Promotion an der Universität Bayreuth zum Thema datengetriebenes Management von Prozessnetzwerken (summa cum laude) im Jahr 2020 gründete Herr Kratsch das Spin-off credium GmbH, war dort für die Themen rund um Data Science & KI zuständig und baute mit seinen Mitgründern ein 15-köpfiges Team auf. Nach einer parallelen Nebentätigkeit als Postdoktorand hat sich Herr Kratsch seit September 2022 wieder vollständig der Wissenschaft verschrieben.

Prof. Dr.

Wolfgang Kratsch

Technische Hochschule Augsburg
Professur für Angewandte KI in der Digitalen Wertschöpfung
+49 821 480400 40
Office Augsburg

Veröffentlichungen

Unstrukturierte Daten aus der Serienproduktion mit Process Mining zur Fehleranalyse und Prozessoptimierung nutzen


VDI Mechatroniktagung 2024, 2024
Wolfgang Kratsch, Gregor Stengel, Andreas Egger, Tobias FehrerEref
Veröffentlichung

Exploring the Interplay of Process Mining and Generative AI: Research and Recommendations for CoEs

2023
Lars Reinkemeyer, Maximilian Röglinger, Wolfgang Kratsch, Lukas Fabri, Sebastian Johannes Schmid, Jakob WittmannEref
Veröffentlichung

The Biggest Business Process Management Problems to Solve Before We Die


Computers in Industry, 2023
Iris Beerepoot, Claudio Di Ciccio, Hajo A. Reijers, Stefanie Rinderle-Ma, Wasana Bandara, Andrea Burattin, Diego Calvanese, Tianwa Chen, Izack Cohen, Benoît Depaire, Gemma Di Federico, Marlon Dumas, Christopher van Dun, Tobias Fehrer, Dominik Andreas Fischer, Avigdor Gal, Marta Indulska, Vatche Isahagian, Christopher Klinkmüller, Wolfgang Kratsch, Henrik Leopold, Amy Van Looy, Hugo Lopez, Sanja Lukumbuzya, Jan Mendling, Lara Meyers, Linda Moder, Marco Montali, Vinod Muthusamy, Manfred Reichert, Yara Rizk, Michael Rosemann, Maximilian Röglinger, Shazia Sadiq, Ronny Seiger, Tijs Slaats, Mantas Simkus, Ida Asadi Someh, Barbara Weber, Ingo Weber, Mathias Weske, Francesca ZerbatoEref

Near-Infrared Spectroscopy for Bladder Monitoring: A Machine Learning Approach


ACM Transactions on Management Information Systems, 2023
Pascal Fechner, Fabian König, Wolfgang Kratsch, Jannik Lockl, Maximilian RöglingerEref

ProcessGAN: Supporting the creation of business process improvement ideas through generative machine learning


Decision Support Systems, 2023
Christopher van Dun, Linda Moder, Wolfgang Kratsch, Maximilian RöglingerEref

Process Mining for Resilient Airport Operations: A Case Study of Munich Airport’s Turnaround Process


Journal of Air Transport Management, 2023
Julian Rott, Fabian König, Hannes Häfke, Michael Schmidt, Markus Böhm, Wolfgang Kratsch, Helmut KrcmarEref
Veröffentlichung

Quantifying chatbots' ability to learn business processes


Information Systems, 2023
Christoph Kecht, Andreas Egger, Wolfgang Kratsch, Maximilian RöglingerEref

Shedding Light on Blind Spots: Developing a Reference Architecture to Leverage Video Data for Process Mining


Decision Support Systems, 2022
Wolfgang Kratsch, Fabian König, Maximilian RöglingerEref

Data-driven Management of Interconnected Business Processes: Contributions to Predictive and Prescriptive Process Mining

2021
Wolfgang KratschEref
Veröffentlichung

Automated Process (Re-)Design


CEUR Workshop Proceedings, 2021
Maximilian Röglinger, Christopher van Dun, Tobias Fehrer, Dominik Andreas Fischer, Linda Moder, Wolfgang KratschEref
Veröffentlichung

Event Log Construction from Customer Service Conversations Using Natural Language Inference


Proceedings of the 3rd International Conference on Process Mining (ICPM), 2021
Christoph Kecht, Andreas Egger, Wolfgang Kratsch, Maximilian RöglingerEref
Veröffentlichung

How RAPS Spiced Up the German Butcher's Trade: Introduction of Digital Services to a Non-Digital Industry


Digitalization Cases. Vol. 2, 2021
Karsten Glismann, Jan Jöhnk, Wolfgang Kratsch, Niclas Nüske, Fabian SchmiedEref

Machine Learning in Business Process Monitoring: A Comparison of Deep Learning and Classical Approaches Used for Outcome Prediction


Business & Information Systems Engineering, 2021
Wolfgang Kratsch, Jonas Manderscheid, Maximilian Röglinger, Johannes SeyfriedEref
Veröffentlichung

Amaryllis: A User-Centric Information System for Automated Privacy Policy Analysis


Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems (ECIS), 2020
Luca Dombetzki, Christoph Kecht, Wolfgang Kratsch, Daniel RauEref

Bot Log Mining: Using Logs from Robotic Process Automation for Process Mining


Proceedings of the 39th International Conference on Conceptual Modeling (ER), 2020
Andreas Egger, Arthur H. M. ter Hofstede, Wolfgang Kratsch, Sander J. J. Leemans, Maximilian Röglinger, Moe T. WynnEref
Veröffentlichung

Customers Like It Hot and Fast: Incorporating Customer Effects into the Meal Delivery Process


Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems (ECIS), 2020
Christopher van Dun, Tobias Fehrer, Wolfgang Kratsch, Nicholas WolfEref
Veröffentlichung

Quality-Informed Semi-Automated Event Log Generation for Process Mining


Decision Support Systems, 2020
Robert Andrews, Christopher van Dun, Moe T. Wynn, Wolfgang Kratsch, Maximilian Röglinger, Arthur H. M. ter HofstedeEref
Veröffentlichung

Treiberbasierte Simulation im Controlling bei Infineon


Controlling, 2020
Frank Federmann, Björn Häckel, Felix Isbruch, Wolfgang Kratsch, Klaus Möller, Christian Voit, Philipp WunderlichEref
Veröffentlichung

Process Meets Project Prioritization: A Decision Model for Developing Process Improvement Roadmaps


Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems (ECIS), 2019
Laura Bitomsky, Johannes Huhn, Wolfgang Kratsch, Maximilian RöglingerEref
Veröffentlichung

Data-driven Process Prioritization in Process Networks


Decision Support Systems, 2017
Wolfgang Kratsch, Jonas Manderscheid, Daniel Reißner, Maximilian RöglingerEref