Lebenslauf

Koray Konhäuser erlangte sein Abitur auf dem zweiten Bildungsweg am Bayernkolleg Augsburg. Anschließend studierte er Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Augsburg. Seine akademische Karriere vertiefte er durch ein weiterführendes Studium in Informatik (M.Sc.) mit Schwertpunkt „Data Science“, ebenfalls an der Technischen Hochschule Augsburg. Während seines Studiums sammelte Koray umfangreiche praktische Erfahrungen, beispielsweise als Tutor für Mathematik und Informatik. Einblicke in die Praxis der Finanzanalyse und Unternehmensberatung sammelte er bei einem sechsmonatigen Praktikum in der Wirtschafsprüfung bei EY. Weitere Kenntnisse in Data Science erlangte er durch eine Beschäftigung im Bereich Data Analytics bei BNP Personal Investors. Aktuell ist Koray am Forschungsinstitut FIM und dem Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Prof. Dr. Björn Häckel am Standort Augsburg tätig.

 

Forschungsschwerpunkt

Im Rahmen seiner Forschungsaktivitäten beschäftigt sich Koray Konhäuser überwiegend mit den Themen Data Science, Machine Learning und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz mit besonderem Fokus auf der praxisnahen Anwendbarkeit.

Koray Konhäuser

Office Augsburg

Veröffentlichungen

Evaluating Strategic Retrofit Measures for Energy-Efficient Residential Buildings With Artificial Intelligence


Energy and Buildings, 2026
Tim Werner, Koray Konhäuser, Nina SchwarzEref
Veröffentlichung

Communicative Constitution of Organizations in the Digital Age: Leveraging Network Analysis for the Identification of Communication Roles


Proceedings of the 46th International Conference on Information Systems (ICIS) 2025, 2025
Koray Konhäuser, Lukas Mais, Nina Schwarz, Tim WernerEref
Veröffentlichung

Uncovering the financial impact of energy-efficient building characteristics with eXplainable artificial intelligence


Applied Energy, 2024
Koray Konhäuser, Tim WernerEref
Veröffentlichung

Leveraging Advanced Ensemble Models to Increase Building Energy Performance Prediction Accuracy in the Residential Building Sector


Energy and Buildings, 2022
Koray Konhäuser, Simon Wenninger, Tim Werner, Christian WietheEref